• #エンジニアリング

AIテスト入門 ~機械学習を実感するハンズオン付き~

講座コード
  • 会場:QE014SR
  • オンライン:QE014SL
対象者

・AIシステムの品質やテストについて関心がある方
・これからAIシステムの企画・開発・テストに関わろうとする方
・AIについての基本知識を充実させたい方

受講料 69,300円(税込)
開催場所 開催日程
会場開催 新宿
  • 2024/6/25
  • 2024/7/23
  • 2024/8/27
  • 2024/9/20
  • 2024/10/24
  • 2024/11/20
  • 2024/12/25
  • 2025/1/28
  • 2025/2/19
  • 2025/3/10
オンライン開催

※会場開催の2024/2/13開催分は中止になりました。

講座概要

~~ソフトウェアの品質保証のプロ集団である「SHIFT」の教育機関「ヒンシツ大学」には
不具合を狙い撃ちし、不具合摘出率を高め、さらにコストも抑える「方法論」があります~~

★AIベースのシステム品質にフォーカス★
本講座では、AIベースのシステムについて、さまざまな観点で品質の留意点を学びます。
また、ハンズオンで機械学習の様子を確認し、理解を深めます。

近年、AI技術が発達し、さまざまな領域でAIの利用が試みられています。多くのシステムでAIが検討されるようになるのも、そう遠い将来ではありません。
AIに求められる品質の議論は少し立ち遅れていましたが、整理が進み、2021年10月にはISTQB(*)が「AIテスター認定試験」を開始しました。
講義では、このAIテスター認定試験のシラバスをカバーして、AIの品質を説明します。
従来のシステムにはない、AIならではの考慮事項を認識することで、これからのシステム企画・開発でご活用できる講座となっています。

(*)International Software Testing Qualifications Board

受講対象

【前提知識】
・説明のなかに一部、数学、統計学の内容が含まれます。
・ソースコードを理解するにはPython言語の知識が必要です。

【受講対象】
◎開発者
◎テスト実行者
◎テスト設計者
◎業務設計者
◎管理者
◎アーキテクト

【レベル感】
・中級
・上級

達成目標

・AIシステムに求められる品質を理解する
・AIシステムのテストに関する留意点を理解する
・AIがどのように学習するかを確認し、学習品質向上の手法を確認する

今後のオススメ講座

本講座を受講後は、ご自身の職務・レベルに応じた他講座を受講いただくことで、より効果的なスキル習得が可能です。講座マップをご確認いただき、今後の受講計画にお役立てください。

講座マップ(245KB)

アジェンダ

1.AIについて

2.品質特性

3.機械学習概説

4.機械学習のデータ

5.機能評価メトリックス

6.AIシステムのテスト

7.AI品質特性のテスト

8.AIテストの技術

9.AIシステムのテスト環境

10.AIをつかったテスト

※内容は変更になる場合もあります。

使用ツール

ヒンシツ大学でご準備いたします。

詳細

 ★★ 2023年10月に新宿へ移転いたしました★★

アクセスマップ

株式会社SHIFT 新宿第1オフィス20階 セミナールーム
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル 20F

  • JR 東京メトロ丸ノ内線 ⼩⽥急線 京王線 「新宿駅」 南⼝より 徒歩約8分
  • 都営新宿線 都営⼤江⼾線 京王新線 「新宿駅」 新都心出口6より 徒歩約4分
  • 都営⼤江⼾線「都庁前」 A2出口より 徒歩約7分

オンライン参加をされる方は、Zoomをご用意ください。
推奨環境については、よくあるご質問および、以下資料(オンライン受講にあたって)をご確認ください。

オンライン受講にあたって(548KB)

※オンライン参加の場合、テキストおよび演習資料は、オンラインストレージ【DirectCloud-BOX】にて配布いたします。

時間:10:00-17:00(受付開始 9:45~)

費用:1人 69,300円(税込)

支払:請求書払い(受講月末請求・翌月末お支払い)

※会場払いではありません。
※法人名がわかる形でお振込みをお願いいたします。
※振込手数料は受講者様負担となります。

定員:集合研修 20名 オンライン参加 12名(先着順)

お申し込み方法

下記よりお申し込みください。

※個社向けの企業研修、代理でのお申込み、一括でのお申込みについては、お問い合わせよりお問い合わせください。

問い合わせ先

お問い合わせよりお問い合わせください。

お願い・注意事項

  • プログラムの内容、担当講師、開催場所を変更させていただく場合がございます、ご了承ください。
  • お申込み後のキャンセルは、なるべくお早めにお願いします。
  • 弊社が、講座開催の報告等の掲載をHP等で行う際に特定の個人がフォーカスされないような形で撮影した写真を使用する場合がございますのでご了承ください。

キャンセルポリシー

キャンセルポリシーよりご確認ください。