AIコラム

生成AIの普及により、私たちはこれまで以上に簡単に情報へアクセスできるようになりました。
調べものや資料作成、アイデア出しなど、AIは非常に便利な存在です。しかし、その一方で、AIが出力した情報をそのまま信じてしまうことによるリスクも増えています。
AIを上手に活用するためには、「AIを使うスキル」だけでなく、「情報を正しく見極めるスキル」も必要です。
今回は、AI時代に求められる情報リテラシーについて紹介します。
ChatGPTやMicrosoft Copilotなどの生成AIは、質問に対して自然な文章で回答してくれます。
しかし、AIはあたかも正しいように見える文章を生成することがあり、必ずしも内容が正確とは限りません。
業務で活用する際は、AIの回答を最終回答として扱うのではなく、参考情報として活用しましょう。
ポイント
AIは情報を整理して提示することは得意ですが、事実を保証するものではありません。
重要な内容ほど、自分で確認する習慣を身につけることが大切です。
<プロンプト例>
「以下の文章について、事実確認が必要になりそうな箇所を洗い出してください。また、確認すべき公式情報源も教えてください。」
AIが提示した情報や、インターネットで収集した情報は必ず出典を確認しましょう。
特に業務で使用する資料や顧客向けの提案書では、情報の信頼性が重要になります。
ポイント
公式サイト、官公庁、業界団体、一次情報など、信頼できる情報源を優先して確認しましょう。
誰が発信した情報なのかを確認する習慣が重要です。
<プロンプト例>
「この内容について、信頼性の高い情報源を確認したいです。官公庁、業界団体、企業の公式サイトなど、優先して確認すべき情報源を教えてください。」
SNSやインターネット上には多くの情報が存在しています。
便利な時代になった一方で、誤情報や意図的なフェイクニュースも増えています。
AIはそれらを完全に見抜けるわけではありません。
ポイント
情報を見る際は、「本当にそうなのか?」と一度立ち止まって考えることが重要です。
複数の情報源を比較し、一つの情報だけで判断しないようにしましょう。
<プロンプト例>
「このニュース記事の内容について信頼性を確認したいです。複数の観点から検証するためのチェックポイントを教えてください。」
AIは膨大なデータを学習していますが、そのデータ自体に偏りが含まれている場合があります。
また、質問の仕方によって回答内容が変わることもあります。
ポイント
AIの回答は絶対的な正解ではありません。
異なる質問方法を試したり、複数の意見を比較したりすることで、より客観的な視点を得られます。
<プロンプト例>
「このテーマについて賛成意見と反対意見の両方を教えてください。それぞれの主張の根拠も説明してください。」
AIは便利な反面、入力する情報には十分な注意が必要です。
業務上の機密情報や顧客情報を不用意に入力すると、情報漏えいのリスクにつながる可能性があります。
ポイント
会社のルールやガイドラインを確認し、AIに入力してよい情報とそうでない情報を理解しておきましょう。
AI活用スキルと同じくらい、情報セキュリティ意識も重要です。
<プロンプト例>
「この文章に個人情報や機密情報が含まれていないか確認したいです。注意すべき箇所を指摘してください。」
AIは強力なサポートツールですが、最終的な判断は人が行う必要があります。
資料作成、企画立案、分析など、AIを活用しながらも自ら考えることを忘れてはいけません。
ポイント
AIが出した答えをそのまま使うのではなく、
本当に正しいか
自社に合っているか
顧客にとって価値があるか
を考えることが重要です。
AIの時代だからこそ、人間の判断力や思考力の価値が高まっています。
<プロンプト例>
「この提案内容について、リスクや見落としている可能性のある課題を指摘してください。批判的な観点からレビューをお願いします。」
AI時代の情報リテラシーとは、単に情報を集める力ではありません。
情報の正しさを確認し、信頼性を見極め、最終的に自分で判断する力のことです。
AIは私たちの業務を効率化し、多くの可能性を広げてくれる便利なツールです。しかし、その価値を最大限に引き出すためには、「使いこなす力」と「疑う力」の両方が必要になります。
新卒・若手社員の皆さんも、AIを上手に活用しながら情報を見極める力を磨き、これからの時代に求められる人材を目指しましょう。
AIを味方につけて、より質の高い仕事につなげていきましょう!

著:泉彩加

著者:皆川 依璃
(みなえり)
株式会社SHIFT「ヒンシツ大学」クオリティ エヴァンジェリスト
主にローコード・ノーコードの分野にてシステムエンジニアとして6年間従事。RPAやMicrosoft Power Platformの開発実績だけでなく研修講師としてサービスの立ち上げから実施、運営まで担当。大手、中小問わず多数の研修をこなす。プロジェクトリーダー経験を活かし、講師の育成や体制・プロジェクト管理など幅広く携わる。また、大手人材会社の新人教育も担当。「初心者に寄り添うわかりやすい研修」がモットー。
車で日本一周する行動力と空手で培った忍耐力、芸術活動で身につけた表現力を武器に社内外問わず積極的に活動している。
2025年、株式会社SHIFTに入社。研修講師の他、ヒンシツ大学の広報活動にも積極的に従事中。