COURSE
講座のお申込みはこちらからお願いいたします。
個社向けの企業研修、代理でのお申込み、一括でのお申込みについては、こちらよりお問い合わせください。
アジャイルの定義やスクラムフレームワークはシンプルですが実践するとなると途端に難しくなります。本講座では実践していくにあたり必要なアジャイル・スクラムの「Why」を理解し、腹落ちができます。
生成AIを用いたソフトウェアテスト設計業務に関連した具体的な活用方法を演習を通して学びます。生成AIを活用してテストの作業効率化を推進したい方、テスト設計で役立つプロンプトを知りたい方、必見です。
アイデアを創出する手法であるデザイン思考について、その目的や具体的なプロセスについてわかりやすく解説します。DXを進めるための基礎知識は習得したが、イノベーションのアイデアが思いつかない、デザイン思考は敷居が高い、一度学んだがよくわからなかった、そんな苦手意識をもつ方にオススメです。
本講義では一般的に学ぶプロジェクトマネジメント知識の進捗管理部分に加え、PM/PMOとして進捗管理を担当する中で現場で遭遇する課題やそれらの解決方法をワークを交えて体系的に学ぶことができます。
DXは担当部署だけでやるものではなく、だれもがDXを主体的に推進することを求められています。本講座では、DXの全体像、イノベーションの考え方、注目のデジタル技術、テストの方法など、DX推進に踏み出すためのエッセンスをまとめて解説します。
業務を遂行する上で避けられない、施策推進のためのヒューマンスキルとマインド、組織を動かす際に生じがちな組織間での板挟み状況を調整する際のポイントなどについてお伝えします。
パッケージ製品を導入する際に必要となる知識を初心者にもわかりやすく解説する講座です。パッケージ製品の導入がもたらすメリットやリスク、製品選定における比較検討の方法やつまずきやすいポイントなどについて解説します。
いま、注目されている日本ディープランニング協会が実施するDeep Learning for General(G検定)の取得をめざし、演習問題を交え必要な知識を身につけます。
AIの開発手法(機械学習)はデータの前処理や学習・評価、システムへの組み込みなど、簡単なマウス操作だけで機会学習を体験しながら、ハンズオン形式でAI開発のプロセスを学びます。
Pythonを活用したAI開発の流れを学ぶ事ができます。 開発環境の解説から、NumPy、Matplotlib、sckit-learnなどの機械学習に必要なライブラリの利用方法まで幅広く学びます。