COURSE
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★PDU取得対象講座(7PDU)★
システム化方針の立案~評価~決定といった超上流工程、および業務要件/システム要件の定義といった上流工程におけるポイントについて学んだうえで、各種の演習により実践力を身につけます。
コンポーネントテスト(単体テスト、APIテスト)を、JUnitを利用した自動テストで実装する方法を学びます。
あわせて、コンポーネントテストを容易に実装するための、「保守性」を向上するプログラム設計のポイントを確認します。
基本設計のあるべき姿を見つめなおし、設計品質向上につなげるヒントを、自らディスカッションを通して探し出すことを目的とするワークショップです。
詳細設計のあるべき姿を見つめなおし、設計品質向上につなげるヒントを、自らディスカッションを通して探し出すことを目的とするワークショップです。
プログラム設計のあるべき姿を見つめなおし、設計品質向上につなげるヒントを、自らディスカッションを通して探し出すことを目的とするワークショップです。
AIベースのシステムについて、さまざまな観点で品質の留意点を学びます。また、ハンズオンで機械学習の様子を確認し、理解を深めます。
生成AIを用いたソフトウェアテスト設計業務に関連した具体的な活用方法を演習を通して学びます。生成AIを活用してテストの作業効率化を推進したい方、テスト設計で役立つプロンプトを知りたい方、必見です。
生成AIの活用はシステム開発工数の削減に一定の効果があります。まずはユニットテストのコードを生成AIに作らせるところから試してみませんか?少ない工数でソースコードの品質を大きく向上するだけでなく、後工程の工数削減にも役立つことが実感できるはずです。
システムテスト・受け入れテストにおけるシナリオテスト設計を、生成AIによって効率化します。シナリオテストケースに落とし込むまでのポイントを確認します。
テスト観点の全般的な考え方と、その活用方法を学びます。テスト対象にアプローチする視点を身近な例で整理し、テスト観点を導き出す方法を演習を通して習得します。